Comment comparer deux périodes sans fausser ses conclusions ?
Une comparaison utile garde un périmètre cohérent et rend visibles les différences de durée, de données et de contexte.
Fixer la même base
Conservez la même activité, les mêmes filtres et la même base HT ou TTC. Une période complète ne doit pas être comparée sans explication à un mois en cours. Vérifiez aussi la couverture des fichiers importés.
Tenir compte de la durée
Exemple fictif : 3 100 € sur 31 jours représentent 100 € par jour calendaire ; 2 800 € sur 28 jours représentent aussi 100 €. Le total baisse d’environ 9,68 %, alors que cette moyenne reste stable. Une moyenne par jour ouvert répondrait à une autre question et nécessiterait le calendrier d’ouverture.
Calculer une variation
La variation relative vaut (valeur actuelle − valeur de référence) ÷ valeur de référence × 100. De 10 000 € à 12 000 €, elle vaut 20 %. Avec une référence nulle, cette formule n’est pas définie : présentez les valeurs et l’écart absolu.
Expliquer le contexte
Les jours de semaine, les promotions, les fermetures et la saisonnalité peuvent modifier la lecture. Une moyenne ne corrige pas tous ces effets. Ne présentez pas une différence entre deux périodes comme la preuve de l’effet d’une action isolée.
Documenter la conclusion
Décrivez le fait observé, les limites et la prochaine vérification. Dans Parycy, choisissez les périodes et filtres cohérents puis conservez leur contexte dans le rapport. Si les données sont incomplètes, complétez-les avant de fixer un objectif fondé sur la comparaison.